中醫(yī)是一個籠統(tǒng)的概念，說不清道不明，在實際生活中能對相關疑難雜癥進行診斷。隨著人工智能技術在生命科學領域的作用越來越明顯，中醫(yī)藥產業(yè)在人工智能的潮流中迎來新的發(fā)展良機。人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法和技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。

　　中醫(yī)藥有著悠久的發(fā)展歷史、豐富的實踐經驗和海量的文獻，但資源挖掘利用不足，將直接影響發(fā)展和傳承效率。中醫(yī)與西醫(yī)的發(fā)展模式大相徑庭，西醫(yī)從實驗數(shù)據(jù)中歸納提煉經驗，再通過時間檢驗、修正、發(fā)展成理論；而中醫(yī)則是在臨床試驗中不斷總結、摸索，經驗個性化，總體發(fā)展緩慢且困難。

　　長期以來，我國中醫(yī)藥工作面臨兩“難”：一難是名老中醫(yī)臨床經驗傳承與發(fā)展；二難是提升基層中醫(yī)藥服務能力。名老中醫(yī)學術經驗的傳承效率不高，傳統(tǒng)的師帶徒模式成長周期長、培養(yǎng)人才數(shù)量少，難以滿足臨床需求。此外，臨床產生的大量中醫(yī)藥診療數(shù)據(jù)，尤其是中西醫(yī)診療的綜合信息資源整體利用度不高，存在數(shù)據(jù)資源浪費情況。

　　目前，人工智能技術在生命科學領域已經取得了實際應用，更多的傳統(tǒng)問診已經結合了中醫(yī)綜合診斷系統(tǒng)同步，從而使患者病情得到逐漸解決。

　　中醫(yī)綜合診斷系統(tǒng)的“四診儀”來頭不小，我國載人航天試驗曾將“四診儀”列為試驗項目。其配套軟件包括中醫(yī)脈象診斷系統(tǒng)、舌面像診斷系統(tǒng)、問診診斷系統(tǒng)、體質辨識系統(tǒng)、養(yǎng)生調理系統(tǒng)等。故能以“望、聞、問、切”四診為人們進行中醫(yī)體質辨識，以指導養(yǎng)生保健，達到“”的目的。